Zaczynam z AI
Krok 1. Poznaj podstawowe pojęcia
Najprościej zacząć od przewodnika Jak działa sztuczna inteligencja — bez magii. Potem zajrzyj do definicji modelu językowego (LLM), promptu i halucynacji — to fundament, na którym oprzesz resztę.
Krok 2. Pierwsze materiały dla początkujących
- 10 najczęstszych błędów w korzystaniu z AI (i jak ich unikać) 10 błędów, przez które AI zawodzi: od ślepej wiary w odpowiedzi i danych poufnych w promptach po złe narzędzie i brak iteracji. Z praktycznymi antidotami.
- Agenci AI: czym są, jak działają i jak je wdrożyć Czym jest agent AI, jak działa pętla planowania i narzędzi, gdzie się sprawdza i jak go wdrożyć. Przewodnik dla początkujących i deweloperów.
- Agent AI vs chatbot vs asystent AI — czym się różnią Agent AI, chatbot i asystent AI — jasne różnice, tabela porównawcza i kiedy używać którego. Dla początkujących i osób z biznesu.
- AI w małej firmie — od czego zacząć AI w małej firmie krok po kroku: od wyboru pierwszego zadania, przez narzędzie, po pomiar efektu i bezpieczeństwo danych. Bez żargonu.
- AI w obsłudze klienta — jak wdrożyć w zespole bez utraty jakości (przewodnik dla kierownika) Jak wdrożyć AI w dziale obsługi klienta: od czego zacząć, jakie KPI mierzyć, jak przygotować zespół i bazę wiedzy, obowiązki prawne i czego nie automatyzować.
- Czym jest agent AI? Prosty przewodnik dla początkujących Agent AI wyjaśniony od zera: czym jest, czym różni się od czatu, prosty przykład i kiedy go używać. Bez żargonu, z linkami do pojęć.
- Halucynacje AI — czym są, skąd się biorą i jak ich unikać (praktyczny przewodnik) Czym są halucynacje AI, dlaczego modele zmyślają, kiedy ryzyko jest największe i jak je ograniczać — checklista dla użytkowników i techniki dla zespołów.
- Jak działa sztuczna inteligencja — bez magii. Przewodnik dla początkujących Jak działa AI i modele językowe: uczenie z danych, tokeny, trening i przewidywanie, skąd biorą się błędy i jak z tego korzystać w praktyce. Bez żargonu.
- Jak pisać dobre prompty — 10 zasad z przykładami Dziesięć praktycznych zasad pisania skutecznych promptów do AI, z przykładami przed/po. Poradnik po polsku dla początkujących i biznesu.
- Jev od TypeSafe AI: co to jest System One Model i po co agentom AI Jev od TypeSafe AI: czym jest System One Model, jak działają Choice/Score/Noul, ile kosztuje i kiedy ma sens w agentach AI zamiast klasycznego LLM.
- LLM — co to jest duży model językowy i jak działa (wyjaśnienie od podstaw) Czym jest LLM (duży model językowy): jak powstaje, czym są parametry i dostrajanie, modele otwarte i zamknięte, ograniczenia i jak wybrać model do zadania.
- MCP (Model Context Protocol) — kompletny poradnik: czym jest, jak go używać i jak zbudować własny serwer Czym jest MCP, jak działa, jak podłączyć serwer w Claude, ChatGPT i IDE, kiedy go NIE używać i jak zbudować własny — kompletny poradnik.
- MCP w praktyce — proste przykłady i kiedy warto go użyć w automatyzacjach MCP bez żargonu: proste przykłady, najważniejsze cechy i kiedy warto (a kiedy nie) łączyć go z automatyzacjami w Zapierze, Make i n8n.
- Prompt engineering: kompletny przewodnik (po polsku) Prompt engineering od podstaw: czym jest, zasady dobrego promptu, techniki i częste błędy. Praktyczny przewodnik po polsku dla każdego.
- Ścieżka nauki AI od zera — co i w jakiej kolejności (plan na 30 dni) Plan nauki AI od zera w 5 etapach na ok. 30 dni: praktyka z asystentem, kluczowe pojęcia, promptowanie, narzędzia pod Twoją rolę i pierwsza automatyzacja.
- Tokeny i okno kontekstowe — co to jest, ile kosztują i dlaczego więcej nie zawsze znaczy lepiej Czym są tokeny i okno kontekstowe w modelach AI, jak się je liczy, ile kosztują, jakie są dziś limity i jak pracować z długimi dokumentami bez utraty jakości.