LLM (duży model językowy)

LLM uczy się wzorców języka, przewidując kolejny token na podstawie poprzednich. Po treningu potrafi pisać, streszczać, tłumaczyć i odpowiadać na pytania.

Ważne ograniczenie. Model nie „wie” rzeczy w sensie bazy danych — generuje najbardziej prawdopodobną treść, dlatego bywa pewny siebie nawet wtedy, gdy się myli (halucynacje).

LLM jest „mózgiem” agentów AI, które dokładają do niego narzędzia i pamięć.