Uczenie maszynowe (ML)
Aktualizacja: · zob. też: machine learning, ML
Zamiast pisać sztywne reguły, podajemy modelowi przykłady, a on sam znajduje zależności. To fundament współczesnej sztucznej inteligencji.
Przykład: by rozpoznawać spam, nie wypisujemy wszystkich reguł — pokazujemy tysiące e-maili oznaczonych „spam/nie-spam”, a model uczy się różnicy.
Szczególnym, bardzo skutecznym rodzajem ML jest głębokie uczenie oparte na sieciach neuronowych.